Pertanyaan untuk Pemula: Apa itu Kecerdasan Buatan?

Baru-baru ini, kecerdasan buatan telah membuat gelombang di media masa lalu, dengan OpenAI Elon Musk mengalahkan para ahli di DOTA 2, atau kecerdasan buatan membuat ulang tabel periodik dalam hitungan jam. Tidak mungkin menghabiskan satu hari di Internet tanpa menemukan satu atau lebih artikel yang berbicara tentang pencapaian baru di lapangan.

Faktanya, kecerdasan buatan bukan lagi mimpi yang jauh, tetapi terintegrasi dengan baik ke dalam kehidupan kita dan banyak aplikasi dan layanan online yang kita gunakan, termasuk YouTube dan Facebook. Jadi, jika Anda sering menggunakan aplikasi dan layanan yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengalaman Anda, penting untuk memahami apa itu kecerdasan buatan dan cara kerjanya.

Sederhananya, kecerdasan buatan membutuhkan penciptaan sistem komputer yang mampu melakukan banyak tugas yang biasanya terkait dengan kemampuan manusia, seperti berpikir, memahami, menganalisis, dan banyak lagi. Bayangkan OpenAI mengalahkan pro dalam game DOTA 2.

Ini adalah permainan kompleks yang harus Anda adaptasi tergantung pada apa yang terjadi. Sekarang bayangkan manusia dan komputer yang bersaing dalam skenario di mana kombinasinya tidak ada habisnya. Bagaimana ini terjadi?

Cara kode komputer selalu bekerja adalah bahwa manusia dapat melakukan sejumlah tindakan yang sangat terbatas berdasarkan informasi yang diberikan oleh komputer hanya dengan mendefinisikan segala sesuatu tentang komputer dan memasukkannya ke dalam komputer

. Manusialah yang mendefinisikan semua kemungkinan di sini. Namun, dengan kecerdasan buatan, manusia dapat dengan mudah mengembangkan sistem yang dapat belajar sendiri untuk menentukan kemungkinan tambahan yang tidak dapat dipikirkan manusia.

Misalnya, alih-alih memberikan komputer Anda 10 gambar apel dan meminta Anda untuk memilih salah satu dari kumpulan gambar, Anda harus memasukkan ke komputer Anda semua kemungkinan contoh apel, terlepas dari ukuran, bentuk, dan warnanya, dan “ajarkan mereka” pola dan pola. Kenali. Putuskan sendiri apakah itu apel atau bukan. Facebook menggunakan teknik yang sangat mirip saat menyarankan tag untuk foto yang Anda unggah.

Kecerdasan buatan menggunakan sejumlah besar data, mencari pola dalam data itu, dan kemudian menggunakan data itu untuk menemukan cara untuk memecahkan masalah yang diberikan lebih lanjut. Ini bisa sangat berguna, terutama dalam hal meningkatkan efisiensi dan menghemat waktu, karena jauh lebih cepat dan tidak melelahkan daripada manusia.

Itu dapat menambah lebih banyak kecerdasan yang ada dengan menemukan pola dan solusi baru, dan itu jauh lebih akurat daripada manusia, dan yang paling penting, ia belajar dan tumbuh dengan sendirinya. Artinya dapat belajar sendiri baik dari data yang sudah ada maupun yang baru.

Kecerdasan buatan telah berkembang pesat di beberapa bidang termasuk sumber daya manusia, keuangan, hukum, pendidikan, keamanan, dan perawatan kesehatan.

Ini terutama dimungkinkan karena kemajuan besar dalam perangkat keras (bayangkan kekuatan pemrosesan yang diperlukan untuk menganalisis data apa pun) dan sub-disiplin seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami.

Ada sedikit perdebatan tentang aspek etika kecerdasan buatan, terutama bagaimana data dikumpulkan dan seberapa amannya.

Namun, masih harus dilihat bahwa itu adalah salah satu penemuan atau kemajuan paling menakjubkan yang pernah dibuat oleh umat manusia dan telah merevolusi setiap bidang. Karena hemat biaya dan jauh lebih efisien, kita tentu dapat mengharapkan kemajuan besar.

ultrassh darkssh gitssh